Хватит оценивать AI на глаз. За 5 недель соберите eval-процесс на реальных прод-кейсах ex-Revolut

Мы сами пишем агентов, поэтому я шёл за нюансами. И нашёл их — мелкие production-детали по RAG, неочевидные ссылки на проекты, разбор методов обучения агентов. Видно, что преподаватели — практики.

У меня очень специфическая задача — мультиагентная система для анализа психотерапевтических сессий. Самым ценным было то, что я смог напрямую спросить преподавателя про свою архитектуру и получить подтверждение, что подход правильный. Это сэкономило мне недели экспериментов

До курса агенты были для меня тёмным лесом — я не понимал даже базовых вещей вроде LangChain. За курс разобрался, как всё устроено под капотом, и на праздниках собрал свой первый RAG по внутренней документации проекта. Теперь у меня есть и понимание, и идеи, что предлагать на работе.

Преподаватели стараются донести суть, а не просто «прогнать» программу. Домашние задания довольно сложны, но зато после их решения ты чувствуешь, что тему не просто прослушал, но понял и освоил. Для меня главная польза курса заключается в том, что он систематизировал мои знания.