Кандидат физико-математических наук, академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" ФКН НИУ ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, выпускница ШАД Яндекс.
ex-Yandex, ex-Revolut. Опыт в разработке и работе с данными 8 лет, из них 4 связаны с ML. Опыт преподавания 5 лет - ВШЭ, МФТИ, Яндекс Практикум, Skillbox, YSDA (ШАД).
MSc Прикладная математика и информатика.
Приглашенный преподаватель на программе Искусственный интелект ФКН НИУ ВШЭ.
Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».
Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».
Преподаватель курсов по ML/DL/AI в МГУ с опытом более 3 лет. Опыт в AI больше 5 лет, причем большая часть релевантного практического опыта связана с обучением и исследованием нейросетевых моделей. Области научных интересов: NLP и AI for Healthcare.
Выпускник, аспирант и преподаватель ФПМИ МФТИ, преподаватель AI Masters, ex-преподаватель Deep Learning School. Более 6 лет опыта с нейросетями и ML в R&D и продуктовой разработке, более 3 лет преподавания в Deep Learning. Сейчас занимается разработкой голосовых и чат-ботов
Выпускник и аспирант ФПМИ МФТИ, преподаватель AI Masters, занимался разработкой голосовых ассистенов Салют в Sberdevices, работает с генеративной музыкой
Робототехник со специализацией в области компьютерного зрения, преподаватель компьютерного зрения, теории управления, алгоритмов и методологии исследования в МФТИ. Автор 10 публикаций в области компьютерного зрения, робототехники и энергоэффективности роботов. 7 лет преподает в МФТИ.