Команда
Наша команда преподавателей — это уникальное сочетание экспертов мирового уровня из ведущих университетов и топовых компаний.
  • Елена Кантонистова
    Руководитель программы по LLM

    Кандидат физико-математических наук, академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" ФКН НИУ ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, выпускница ШАД Яндекс.


    Google Scholar

  • Юрий Дорн
    Руководитель программы по рекомендательным системам
    Руководитель научной группы, снс ИИ МГУ, ст. преподаватель МФТИ.

    Руководил запуском Ozon Masters, Школы Go (стала основой для Ozon Route 256), образовательных проектов Сколтеха и ФКН ВШЭ в области DS.

  • Дарья Андреева
    Работает в X5 Tech с большими языковыми моделями и чат-ботами
    Выпускница и преподаватель НИУ ВШЭ и ИТМО, ex-преподаватель МФТИ.
  • Дмитрий Андросов
    Руководитель группы разработки моделей пользовательского поведения в Поиске Ozon
    Выпускник МФТИ
    Преподаватель AI Masters
    Более 5 лет в ML и продуктовой разработке
    Сфера интересов: NLP в RecSys&IR
  • Сергей Артамонов
    DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ

    Преподаватель курсов по ML/DL/AI в МГУ с опытом более 3 лет. Опыт в AI больше 5 лет, причем большая часть релевантного практического опыта связана с обучением и исследованием нейросетевых моделей. Области научных интересов: NLP и AI for Healthcare.


    Профиль в Истине МГУ

    Профиль на ResearchGate

  • Анатолий Бардуков
    Senior ML engineer в Wildberries

    ex-Yandex, ex-Revolut. Опыт в разработке и работе с данными 8 лет, из них 4 связаны с ML. Опыт преподавания 5 лет - ВШЭ, МФТИ, Яндекс Практикум, Skillbox, YSDA (ШАД).


    Профиль в ВШЭ

  • Марк Блуменау
    Сотрудник научно-исследовательских институтов ФИАН, ИЗМИРАН

    Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».


    Google Scholar

  • Даниэль Князев
    Ведущий разработчик в XLabs-AI

    Выпускник и аспирант ФПМИ МФТИ, преподаватель AI Masters, занимался разработкой голосовых ассистенов Салют в Sberdevices, работает с генеративной музыкой


    LinkedIn
  • Александр Краснов
    Руководитель команды разработки моделей кандидатогенерации в рекомендательных технологиях Ozon
    Выпускник мехмат МГУ
    Преподаватель AI Masters
    5 лет опыта работы с рекомендательными системами.
  • Илья Никитин
    Сотрудник научно-исследовательских институтов ИТФ им.Ландау и ИЗМИРАН

    Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».


    Google Scholar

  • Илья Осиновсков
    Руководитель отдела Рекомендательных технологий в Ozon
    Выпускник НИУ ВШЭ

    6 лет опыта работы с рекомендательными системами

  • Илья Осокин
    Ведущий инженер лаборатории волновых процессов и систем управления МФТИ

    Робототехник со специализацией в области компьютерного зрения, преподаватель компьютерного зрения, теории управления, алгоритмов и методологии исследования в МФТИ. Автор 10 публикаций в области компьютерного зрения, робототехники и энергоэффективности роботов. 7 лет преподает в МФТИ.

  • Савелий Прохоров
    Зам. руководителя отдела разработки ИИ, Геномед
    Руководит процессом разработки LLM-агентов, занимается поддержкой чат-бота и системы лабораторного трекинга. Совместно с командой разрабатывает другие ML-продукты
  • Павел Северилов
    NLP Team Lead Data Scientist в ecom.tech

    Выпускник, аспирант и преподаватель ФПМИ МФТИ, преподаватель AI Masters, ex-преподаватель Deep Learning School. Более 6 лет опыта с нейросетями и ML в R&D и продуктовой разработке, более 3 лет преподавания в Deep Learning. Сейчас занимается разработкой голосовых и чат-ботов


    LinkedIn
  • Мурат Хажгериев
    ML consultant, The Paige

    MSc Прикладная математика и информатика.

    Приглашенный преподаватель на программе Искусственный интелект ФКН НИУ ВШЭ.


    LinkedIn

  • Евгений Чернов
    HSE MSc Artificial Intelligence, ML Lead, ex-lecturer в OTUS MLOps

    Закончил аспирантуру с ресерчем в области геополимеров. Работает с уклоном в MLOps. Более 5 лет в ML/DL и RnD проектах, опыт преподавания/менторства более 3 лет.