Старт: весна 2025

Audio в AI

Учим искусственный интеллект слушать (ASR) и говорить (TTS)

Для кого этот курс?

Курс подходит для инженеров, исследователей и студентов, заинтересованных в применении AI для обработки, синтеза речи и генерации музыки, желающим освоить современные технологии работы с аудио.

Отзывы наших студентов

Курс оказался доступнее, чем я изначально ожидал после прохождения вступительных задач. Признаюсь честно, математику я помню не идеально, и университетсткие знания практически стёрлись, но знайний из книг оказалось достаточно.
Был уверен, что это станет серьёзным препятствием, но, к счастью, ошибся.

Преподаватели объясняют материал так, что даже человек с не самой сильной базой по математике может разобраться.
Преподаватели стараются донести суть, а не просто "прогнать" программу. Домашние задания довольно сложны, но зато после их решения ты чувствуешь, что тему не просто прослушал, но понял и освоил.
Для меня главная польза курса заключается в том, что он систематизировал мои знания. Я получил чёткое представление о том, какие именно темы нужно подтягивать, чтобы уверенно двигаться дальше.
Плюс появилось знание конкретных инструментов и подходов для решения задач, связанных с созданием LLM моделей.

Конечно, до полноценного понимания всех технических аспектов работы ChatGPT мне ещё далеко, но курс задал правильное направление. Сейчас продолжаю работать над базовыми темами и практиковаться – чувствую, что фундамент заложен достаточно крепкий.

Так что если кто-то думает, что плохая память на формулы или пробелы в математике помешают пройти этот курс – не бойтесь.

Антон Шелин

Мне очень понравились курсы, которые вёл Канунников Андрей - супер преподаватель! Отличная подача, нескучные примеры, концентрация математического материала разбавляется интересными отступлениями в виде фактов, аналогий и примеров. Даже самые элементарные вопросы Андрей обязательно не пропустит и объяснит. Алгебра и дискретная математика были самыми любимыми предметами из всех остальных курсов, входивших в программу по подготовке в ШАД. Жалею, что из-за работы не мог присутствовать на занятиях онлайн и вживую задавать вопросы, получалось только в записи, которые мне помогут подготовиться к следующему набору в ШАД.

Владимир Соловьёв

Я очень довольна, что прошла этот курс. Прежде всего я благодарна ШВМ за возможность поучиться у замечательных преподавателей. Я не имею фундаментального технического образования, поэтому было очень важно познакомиться с культурой математических рассуждений и решения задач от преподавателей высочайшего уровня. Программа курса основательно составлена и охватывает объем, который почти с нуля освоить за 12 недель, совмещая с работой, мне не удалось, и я отстала. В настоящее время я продолжаю в своем темпе пересматривать лекции и решать задачи. Поэтому для меня важно, что все видео и конспекты этого курса доступны . Но даже при том, что я отстала от группы, я уже чувствую себя на голову выше, и это уже сказывается на моей работе. Главное достижение после учебы в ШВМ - я довольно легко прохожу ту часть технического интервью, которая касается решения задач, теории ML, вопросов по а\б. А до экзаменов в ШАД еще есть достаточно времени, и я обязательно буду в них участвовать. Большое спасибо всем преподавателям!

Анна Таганова

Спойлер:
Во многом благодаря ШАД Helper я не поступил в ШАД,
но поступил в личный ТОП-1 ВУЗ на магистрскую программу.
Поступление в ШАД - задача уровня ниндзя. Из общения с ШАДовцами вынес инсайд, что на экзаменах требования по математике сильно завышены и бОльшая часть не так сильно требуется при решении домашек. Где то на на первой трети курса ШАД Helper мне перестало хватать школьных и университетских знаний и я для решения дз начал нагонять материал другими источниками. Так же на прохождение курса мне требовалось ~50 ч./нед. Очевидно, что с моим бэкграундом совмещать их с работой не получилось. Все курсы хорошо структурированны, а бОльшая часть задачек в домашках - это задачи со вступительных в ШАД. Особенно хочу отметить стиль разъяснения Каннуникова Андрея Леонидовича, он во многом открывает глаза на линейную алгебру. Так же очень доходчиво зашел материал Дискретных разделов математики в изложении Хузиевой Алины.
Резюме - если добросовестно успевать решать дз и внимательно слушать лекции, то поступление в ШАД или на похожую программу вам гарантирован.

Глеб Савельев

Курс хорош по содержательной части, преподаватели все опытные и уверенно отвечают на любые вопросы, но курс будет очень сложным для тех, кто не сталкивался с программой выш мата технического вуза, также интенсивность курса очень высока, я не успевал все совмещать, поэтому пришлось отложить курс на время, но обязательно к нему вернусь.

Дмитрий Булгаков

В целом курс понравился, хотелось бы, что бы он был растянут на больший промежуток, потому что, когда работаешь, тяжело все успевать, и как ни старайся, какую-нибудь контрольную во время не сдашь.Тяжелее всего был наверное матан последние 2 недели и алгебра, тоже последние 2-4 недели. Было тяжело на тервере, но после нескольких просмотров и разбора задач, все стало в принципе несложно. Ну, и конечно же спасибо преподавателям!

Евгений Непочатых

Команда

Павел Северилов

NLP Team Lead Data Scientist в ecom.tech

Выпускник, аспирант и преподаватель ФПМИ МФТИ, преподаватель AI Masters, ex-преподаватель Deep Learning School. Более 6 лет опыта с нейросетями и ML в R&D и продуктовой разработке, более 3 лет преподавания в Deep Learning. Сейчас занимается разработкой голосовых и чат-ботов
LinkedIn
Даниэль Князев

Ведущий разработчик в XLabs-AI

Выпускник и аспирант ФПМИ МФТИ, преподаватель AI Masters, занимался разработкой голосовых ассистенов Салют в Sberdevices, работает с генеративной музыкой

LinkedIn

Программа

Пример лекции Павла Северилова

Пример семинара Даниэля Князева

Полноценная система обучения, это больше чем курс

Самое главное для нас − ваши успехи. Мотивируем к учебе и следим за вашими результатами.

Как мы преподаем

Онлайн занятия

Наши занятия проводятся ведущими экспертами и охватывают ключевые темы в DL Audio.
Вы получите ценные знания и навыки, которые сможете применить в реальных проектах.

Домашняя работа и обратная связь

Самостоятельная работа – важнейший компонент освоения материала и подготовки. Мы будем регулярно задавать и проверять домашнюю работу. Даём обратную связь, следим за прогрессом студента.

Живое общение

В наших чатах всегда можно обсудить материал с преподавателями, задать им вопросы по программе. Организована работа мини-групп, где студенты общаются друг с другом.

Старт: весна 2025

Я хочу изучить Audio в AI

лист ожидания

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы. Напишите нам на почту support@shvm.xyz или в онлайн чат на сайте. Менеджер свяжется с вами и сориентирует по дальнейшим действиям.

FAQ

еще у нас есть чат бот

shvm ai

Бот не просто выдаёт готовые ответы, но и обучает студентов умению анализировать и решать задачи самостоятельно. Он обладает удивительной способностью превращать сложные идеи в простые объяснения, делая изучение доступным и простым для каждого.

Старт: весна 2025Audio в AI