Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет фундаментально разобраться в LLM. Курс отлично подойдет для DL инженеров, ML инженеров, аналитиков и data scientist’ов. Этот курс оптимизирован для занятых людей, будь то работающие профессионалы или студенты, которые не могут уделять всё своё время обучению.
Построй свой ChatGPT
Вы изучите и поймете, как работают большие языковые модели (LLM) изнутри, создавая их с нуля, шаг за шагом.
Старт: 3 февраля 2025
Построй свой ChatGPT
Вы изучите и поймете, как работают большие языковые модели (LLM) изнутри, создавая их с нуля, шаг за шагом.
Старт: 27 января 2025
Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет фундаментально разобраться в LLM. Курс отлично подойдет для DL инженеров, ML инженеров, аналитиков и data scientist’ов. Этот курс оптимизирован для занятых людей, будь то работающие профессионалы или студенты, которые не могут уделять всё своё время подготовке.
Команда преподавателей
Наша команда преподавателей — это уникальное сочетание экспертов мирового уровня из ведущих университетов и топовых компаний.
  • Елена Кантонистова
    Руководитель программы по LLM

    Кандидат физико-математических наук, академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" ФКН НИУ ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, выпускница ШАД Яндекс.


    Google Scholar

  • Анатолий Бардуков
    Senior ML engineer в Wildberries

    ex-Yandex, ex-Revolut. Опыт в разработке и работе с данными 8 лет, из них 4 связаны с ML. Опыт преподавания 5 лет - ВШЭ, МФТИ, Яндекс Практикум, Skillbox, YSDA (ШАД).


    Профиль в ВШЭ

  • Мурат Хажгериев
    ML consultant, The Paige

    MSc Прикладная математика и информатика.

    Приглашенный преподаватель на программе Искусственный интелект ФКН НИУ ВШЭ.


    LinkedIn

  • Марк Блуменау
    Сотрудник научно-исследовательских институтов ФИАН, ИЗМИРАН, ИФТТ

    Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».


    Google Scholar

  • Илья Никитин
    Сотрудник научно-исследовательских институтов ИТФ им.Ландау и ИЗМИРАН

    Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».


    Google Scholar

  • Сергей Артамонов
    DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ

    Преподаватель курсов по ML/DL/AI в МГУ с опытом более 3 лет. Опыт в AI больше 5 лет, причем большая часть релевантного практического опыта связана с обучением и исследованием нейросетевых моделей. Области научных интересов: NLP и AI for Healthcare.


    Профиль в Истине МГУ

    Профиль на ResearchGate

Отзывы наших студентов

Программа вводного блока Deep Learning

Длительность 8 недель
Программа основного блока LLM
Длительность 12 недель
Пример занятия по аттеншену от Мурата Хажгериева
Пример занятия по ускорению от Марка Блуменау

Как мы преподаем

Онлайн занятия

Наши занятия проводятся ведущими экспертами и охватывают ключевые темы в создании LLM.
Вы получите ценные знания и навыки, которые сможете применить в реальных проектах.

Домашняя работа и обратная связь

Самостоятельная работа – важнейший компонент освоения материала и подготовки. Мы будем регулярно задавать и проверять домашнюю работу. Даём обратную связь, следим за прогрессом студента.

Живое общение

В наших чатах всегда можно обсудить материал с преподавателями, задать им вопросы по программе. Организована работа мини-групп, где студенты общаются друг с другом.

Финальный проект

В течение всего курса вы будете работать над большим проектом по созданию своего ChatGPT.
Варианты обучения
LLM
  • Старт: 3 февраля 2025
  • Длительность: 12 недель
  • Модули из основного блока программы по LLM
149999₽
Записаться
DL + LLM
  • Старт: 10 февраля 2025
  • Длительность: 20 недель
  • Вводный блок по Deep Learning
  • Модули из основного блока программы по LLM
199999₽
Записаться

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы. Напишите нам на почту support@shvm.xyz или в онлайн чат на сайте. Менеджер свяжется с вами и сориентирует по дальнейшим действиям.
FAQ
еще у нас есть чат бот

shvm ai

Бот не просто выдаёт готовые ответы, но и обучает студентов умению анализировать и решать задачи самостоятельно. Он обладает удивительной способностью превращать сложные идеи в простые объяснения, делая изучение доступным и простым для каждого.