Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет фундаментально разобраться в LLM. Курс отлично подойдет для DL инженеров, ML инженеров, аналитиков и data scientist’ов. Этот курс оптимизирован для занятых людей, будь то работающие профессионалы или студенты, которые не могут уделять всё своё время обучению.
Построй свой ChatGPT
Вы изучите и поймете, как работают большие языковые модели (LLM) изнутри, создавая их с нуля, шаг за шагом.
Старт: 10 февраля 2025
Построй свой ChatGPT
Вы изучите и поймете, как работают большие языковые модели (LLM) изнутри, создавая их с нуля, шаг за шагом.
Старт: 10 февраля 2025
Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет фундаментально разобраться в LLM. Курс отлично подойдет для DL инженеров, ML инженеров, аналитиков и data scientist’ов. Этот курс оптимизирован для занятых людей, будь то работающие профессионалы или студенты, которые не могут уделять всё своё время подготовке.
Команда преподавателей
Наша команда преподавателей — это уникальное сочетание экспертов мирового уровня из ведущих университетов и топовых компаний.
  • Елена Кантонистова
    Руководитель программы по LLM

    Кандидат физико-математических наук, академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" ФКН НИУ ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, выпускница ШАД Яндекс.


    Google Scholar

  • Анатолий Бардуков
    Senior ML engineer в Wildberries

    ex-Yandex, ex-Revolut. Опыт в разработке и работе с данными 8 лет, из них 4 связаны с ML. Опыт преподавания 5 лет - ВШЭ, МФТИ, Яндекс Практикум, Skillbox, YSDA (ШАД).


    Профиль в ВШЭ

  • Мурат Хажгериев
    ML consultant, The Paige

    MSc Прикладная математика и информатика.

    Приглашенный преподаватель на программе Искусственный интелект ФКН НИУ ВШЭ.


    LinkedIn

  • Марк Блуменау
    Сотрудник научно-исследовательских институтов ФИАН, ИЗМИРАН, ИФТТ

    Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».


    Google Scholar

  • Илья Никитин
    Сотрудник научно-исследовательских институтов ИТФ им.Ландау и ИЗМИРАН

    Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».


    Google Scholar

  • Сергей Артамонов
    DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ

    Преподаватель курсов по ML/DL/AI в МГУ с опытом более 3 лет. Опыт в AI больше 5 лет, причем большая часть релевантного практического опыта связана с обучением и исследованием нейросетевых моделей. Области научных интересов: NLP и AI for Healthcare.


    Профиль в Истине МГУ

    Профиль на ResearchGate

Отзывы наших студентов

Как проходят занятия

Наш курс сочетает теорию и практику, помогая вам глубже понять ключевые аспекты создания LLM. Вы можете посмотреть занятия по Attention и Ускорению, чтобы понять как проходят занятия.

Программа вводного блока Deep Learning

Длительность 8 недель
Программа основного блока LLM
Длительность 12 недель

Как мы преподаем

Онлайн занятия

Наши занятия проводятся ведущими экспертами и охватывают ключевые темы в создании LLM.
Вы получите ценные знания и навыки, которые сможете применить в реальных проектах.

Домашняя работа и обратная связь

Самостоятельная работа – важнейший компонент освоения материала и подготовки. Мы будем регулярно задавать и проверять домашнюю работу. Даём обратную связь, следим за прогрессом студента.

Живое общение

В наших чатах всегда можно обсудить материал с преподавателями, задать им вопросы по программе. Организована работа мини-групп, где студенты общаются друг с другом.

Финальный проект

В течение всего курса вы будете работать над большим проектом по созданию своего ChatGPT.

Остались вопросы?

Если у вас остались вопросы, вы можете записаться на встречу с персональным менеджером, он ответит на все вопросы и вы получите скидку 10% на курс
Запись на курс
DL + LLM
  • Старт: 10 февраля 2025
  • Длительность: 20 недель
  • Вводный блок по Deep Learning
  • Модули из основного блока программы по LLM
199999₽
Записаться

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы. Напишите нам на почту support@shvm.xyz или в онлайн чат на сайте. Менеджер свяжется с вами и сориентирует по дальнейшим действиям.
FAQ
еще у нас есть чат бот

shvm ai

Бот не просто выдаёт готовые ответы, но и обучает студентов умению анализировать и решать задачи самостоятельно. Он обладает удивительной способностью превращать сложные идеи в простые объяснения, делая изучение доступным и простым для каждого.