Вы изучите и поймете, как работают большие языковые модели (LLM) изнутри, создавая их с нуля, шаг за шагом. Освоите использование LLM на практике: обучение, файнтюнинг, оптимизация, ускорение и деплой.
Старт: 14 апреля 2025
Python-разработчики
CV/ML инженеры и Data Scientists
DL инженеры работающие с LLM
С нуля разберётесь в NLP и освоите инструменты для работы с LLM
Освоите теорию, отработаете практику, сделаете свой первый LLM проект
Закроете пробелы в теории, структурируете знания, доработаете свои проекты
Вы изучите и поймете, как работают большие языковые модели (LLM) изнутри, создавая их с нуля, шаг за шагом. Освоите использование LLM на практике: обучение, файнтюнинг, оптимизация, ускорение и деплой.
Старт: 14 апреля 2025
Для кого этот курс?
Python-разработчики
CV/ML инженеры и Data Scientists
DL инженеры, работающие с LLM
С нуля разберётесь в NLP и освоите инструменты для работы с LLM
Освоите теорию, отработаете практику, сделаете свой первый LLM проект
Закроете пробелы в теории, структурируете знания, доработаете свои проекты
Команда преподавателей
Наша команда преподавателей — это уникальное сочетание экспертов мирового уровня из ведущих университетов и топовых компаний.
Елена Кантонистова
Руководитель программы по LLM
Кандидат физико-математических наук, академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" ФКН НИУ ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, выпускница ШАД Яндекс.
ex-Yandex, ex-Revolut. Опыт в разработке и работе с данными 8 лет, из них 4 связаны с ML. Опыт преподавания 5 лет - ВШЭ, МФТИ, Яндекс Практикум, Skillbox, YSDA (ШАД).
DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ
Преподаватель курсов по ML/DL/AI в МГУ с опытом более 3 лет. Опыт в AI больше 5 лет, причем большая часть релевантного практического опыта связана с обучением и исследованием нейросетевых моделей. Области научных интересов: NLP и AI for Healthcare.
В целом курс понравился, хотелось бы, что бы он был растянут на больший промежуток, потому что, когда работаешь, тяжело все успевать, и как ни старайся, какую-нибудь контрольную во время не сдашь.Тяжелее всего был наверное матан последние 2 недели и алгебра, тоже последние 2-4 недели. Было тяжело на тервере, но после нескольких просмотров и разбора задач, все стало в принципе несложно. Ну, и конечно же спасибо преподавателям!
Евгений Непочатых
До ШВМ я пробовала писать экзамен в ШАД, и, поняв, что я не в состоянии решить ни одной задачи, в голову приходили либо стандартные подходы в лоб, либо вообще ничего не приходило, я начала искать курсы по подготовке. Первая ссылка, ШВМ, идеальный сайт, акцент на программу, составленную профессиональными преподавателями, специально заточенную под вступительные в ШАД. Цена была не низкой, но я решила попробовать. Я училась усердно, была в топе рейтинга, делая домашки старательно и в срок, что давало большую скидку на обучение. Результат меня поразил: 1. Я лишилась ощущения, что я "просто не могу решать эти задачи, пора смириться" 2. Страх неудачи был замещен въедливым интересом 3. Я решила тест в ШАД полностью, а экзамен на проходной балл, чему была счастлива. Спасибо Вам огромное! Вы укрепили мою самооценку и помогли поступить в ШАД
Александра Медведева
Всё было отлично, хорошие преподаватели всю информацию подают доступно и понятно. Даже без знания C++ можно очень быстро влиться и решать практические задания.
Данила Лутцев
Мне очень понравились курсы, которые вёл Канунников Андрей - супер преподаватель! Отличная подача, нескучные примеры, концентрация математического материала разбавляется интересными отступлениями в виде фактов, аналогий и примеров. Даже самые элементарные вопросы Андрей обязательно не пропустит и объяснит. Алгебра и дискретная математика были самыми любимыми предметами из всех остальных курсов, входивших в программу по подготовке в ШАД. Жалею, что из-за работы не мог присутствовать на занятиях онлайн и вживую задавать вопросы, получалось только в записи, которые мне помогут подготовиться к следующему набору в ШАД.
Владимир Соловьёв
Мне все понравилось, программа очень хорошо структурирована, преподы супер. В целом, это именно то, что я и искала. Не успела податься в ШАД из-за госов и защит в магистратуре, теперь надеюсь на АI Masters
Софья Колесник
Курс в целом очень хороший, готовит все как надо. Преподаватели - все понравились, четкость подачи материала и постоянное общение с аудиторией и обратная связь. Задания тоже были интересные.
Руслан Сафаев
Я очень довольна, что прошла этот курс. Прежде всего я благодарна ШВМ за возможность поучиться у замечательных преподавателей. Я не имею фундаментального технического образования, поэтому было очень важно познакомиться с культурой математических рассуждений и решения задач от преподавателей высочайшего уровня. Программа курса основательно составлена и охватывает объем, который почти с нуля освоить за 12 недель, совмещая с работой, мне не удалось, и я отстала. В настоящее время я продолжаю в своем темпе пересматривать лекции и решать задачи. Поэтому для меня важно, что все видео и конспекты этого курса доступны . Но даже при том, что я отстала от группы, я уже чувствую себя на голову выше, и это уже сказывается на моей работе. Главное достижение после учебы в ШВМ - я довольно легко прохожу ту часть технического интервью, которая касается решения задач, теории ML, вопросов по а\б. А до экзаменов в ШАД еще есть достаточно времени, и я обязательно буду в них участвовать. Большое спасибо всем преподавателям!
Анна Таганова
Спойлер: Во многом благодаря ШАД Helper я не поступил в ШАД, но поступил в личный ТОП-1 ВУЗ на магистрскую программу. Поступление в ШАД - задача уровня ниндзя. Из общения с ШАДовцами вынес инсайд, что на экзаменах требования по математике сильно завышены и бОльшая часть не так сильно требуется при решении домашек. Где то на на первой трети курса ШАД Helper мне перестало хватать школьных и университетских знаний и я для решения дз начал нагонять материал другими источниками. Так же на прохождение курса мне требовалось ~50 ч./нед. Очевидно, что с моим бэкграундом совмещать их с работой не получилось. Все курсы хорошо структурированны, а бОльшая часть задачек в домашках - это задачи со вступительных в ШАД. Особенно хочу отметить стиль разъяснения Каннуникова Андрея Леонидовича, он во многом открывает глаза на линейную алгебру. Так же очень доходчиво зашел материал Дискретных разделов математики в изложении Хузиевой Алины. Резюме - если добросовестно успевать решать дз и внимательно слушать лекции, то поступление в ШАД или на похожую программу вам гарантирован.
Глеб Савельев
Преподаватели компетентные и доступно всё объясняют, нагрузка умеренная. Общие впечатления от курсов хорошие.
Николай Ампилогов
Курс хорош по содержательной части, преподаватели все опытные и уверенно отвечают на любые вопросы, но курс будет очень сложным для тех, кто не сталкивался с программой выш мата технического вуза, также интенсивность курса очень высока, я не успевал все совмещать, поэтому пришлось отложить курс на время, но обязательно к нему вернусь.
Дмитрий Булгаков
В целом курс понравился, хотелось бы, что бы он был растянут на больший промежуток, потому что, когда работаешь, тяжело все успевать, и как ни старайся, какую-нибудь контрольную во время не сдашь.Тяжелее всего был наверное матан последние 2 недели и алгебра, тоже последние 2-4 недели. Было тяжело на тервере, но после нескольких просмотров и разбора задач, все стало в принципе несложно. Ну, и конечно же спасибо преподавателям!
Евгений Непочатых
До ШВМ я пробовала писать экзамен в ШАД, и, поняв, что я не в состоянии решить ни одной задачи, в голову приходили либо стандартные подходы в лоб, либо вообще ничего не приходило, я начала искать курсы по подготовке. Первая ссылка, ШВМ, идеальный сайт, акцент на программу, составленную профессиональными преподавателями, специально заточенную под вступительные в ШАД. Цена была не низкой, но я решила попробовать. Я училась усердно, была в топе рейтинга, делая домашки старательно и в срок, что давало большую скидку на обучение. Результат меня поразил: 1. Я лишилась ощущения, что я "просто не могу решать эти задачи, пора смириться" 2. Страх неудачи был замещен въедливым интересом 3. Я решила тест в ШАД полностью, а экзамен на проходной балл, чему была счастлива. Спасибо Вам огромное! Вы укрепили мою самооценку и помогли поступить в ШАД
Александра Медведева
Как проходят занятия
Наш курс сочетает теорию и практику, помогая вам глубже понять ключевые аспекты создания LLM. Вы можете посмотреть занятия по Attention и Ускорению, чтобы понять как проходят занятия.
model runtime optimization: triton, torchscript,...
Как мы преподаем
Онлайн занятия
Наши занятия проводятся ведущими экспертами и охватывают ключевые темы в создании LLM. Вы получите ценные знания и навыки, которые сможете применить в реальных проектах.
Домашняя работа и обратная связь
Самостоятельная работа – важнейший компонент освоения материала и подготовки. Мы будем регулярно задавать и проверять домашнюю работу. Даём обратную связь, следим за прогрессом студента.
Живое общение
В наших чатах всегда можно обсудить материал с преподавателями, задать им вопросы по программе. Организована работа мини-групп, где студенты общаются друг с другом.
Финальный проект
В течение всего курса вы будете работать над большим проектом по созданию своего ChatGPT.
Остались вопросы?
Если у вас остались вопросы, вы можете записаться на встречу с персональным менеджером, он ответит на все вопросы и вы получите скидку 10% на курс
Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы. Напишите нам на почту support@shvm.xyz или в онлайн чат на сайте. Менеджер свяжется с вами и сориентирует по дальнейшим действиям.
FAQ
Программа рассчитана на 12 недель обучения и 52 академических часа занятий. После окончания занятий студенты будут сдавать проектную работу. Для комфортного освоения программы вам потребуется уделять 10-15 часов в неделю.
Занятия не будут разделены на лекции и практические занятия. Во время каждого занятия будет разбираться теория и практическая часть.
Домашние работы студенты будут сдавать в Google Colab.
Записи занятий будут доступны в вашем личном аккаунте на нашей платформе.
Занятия будут проходить онлайн, на платформе Zoom.
Да, вы сможете оформить налоговый вычет за обучение, если вы являетесь налоговым резидентом России и оплачиваете подоходный налог. Подать документы на вычет можно в году, следующем за годом оплаты обучения. Подробнее о налоговом вычете за обучение можно прочитать на сайте ФНС
Да, конечно. Мы можем принять как полную, так и частичную оплату от юридического лица. Напишите нам нампочту support@shvm.xyzили в онлайн-чат на сайте. Менеджер свяжется с вами и сориентирует по дальнейшим действиям.
Python, основы Machine Learning и Deep Learning, курс математики из технического ВУЗа, чтобы понимать формулы. Если вы сомневаетесь, подходит ли курс именно вам, вы сможете пройти тест перед покупкой курса.
еще у нас есть чат бот
shvm ai
Бот не просто выдаёт готовые ответы, но и обучает студентов умению анализировать и решать задачи самостоятельно. Он обладает удивительной способностью превращать сложные идеи в простые объяснения, делая изучение доступным и простым для каждого.