Архитектура рекомендательных и поисковых систем в продакшене: разбор кейсов от практиков
Узнайте, как рекомендательные и поисковые системы работают в реальных продуктах. На воркшопе практикующий ML-инженер разберет на примерах из e-commerce, стриминга и соцсетей как устроены пайплайны рекомендаций и поиска
Архитектура рекомендательных и поисковых систем в продакшене: разбор кейсов от практиков
Узнайте, как рекомендательные и поисковые системы работают в реальных продуктах. На воркшопе практикующий ML-инженер разберет на примерах из e-commerce, стриминга и соцсетей как устроены пайплайны рекомендаций и поиска
Какие метрики и подходы используются на каждом этапе: от сбора кандидатов до пост-обработки. Как учитываются бизнес-требования и ограничения реальных систем.
Опыт реализации систем в продакшене
Илья Осиновсков поделится опытом реализации и оптимизации рекомендательных систем, а также ответит на вопросы
Ваш результат после воркшопа
После воркшопа вы сможете лучше ориентироваться в подходах, используемых в индустрии, и будете понимать, как применять эти знания в своих проектах
Узнай как используют рекомендательные системы в продакшене