28 мая 2026 в 19:00
Почему AI Evals — самый востребованный навык в разработке AI-продуктов
Расскажем как системно измерять и улучшать AI-продукты, превращая хаотичные «vibe checks» в надежный процесс разработки с уверенностью в качестве продукта
Нажимая на кнопку, вы принимаете условия, пользовательского соглашения и политики конфиденциальности.
Спикер
  • Андрей Кисилев
    AI Product Owner, ex-Revolut, ex-Яндекс

Почему это актуально прямо сейчас

AI-системы ломаются не из-за моделей, а из-за отсутствия понимания качества. Многие команды застревают на этапе vibe checks. Без evals ваше приложение становится неуправляемым по мере роста.
  • Руководители OpenAI и Anthropic заявляют, что умение строить эвалы — это самый важный новый навык для создателей ИИ-продуктов

  • Многие команды разочаровываются в ИИ, потому что не знают, как измерить его прогресс или боятся, что исправление одного промпта сломает что-то другое

Кому будет полезно

Знание Evals AI-систем необходим всем участникам продуктовой команды
  • Разработчикам

    Для понимания того, как строить надежные системы в условиях непредсказуемой природы LLM, где обычных юнит-тестов недостаточно
  • Продакт-менеджерам

    Чтобы стать «добрым диктатором» качества продукта, используя свою экспертизу в предметной области
  • AI Leads

    Эвалы помогают создать «защитный ров» вокруг продукта, обеспечивая стабильное качество, которое трудно воспроизвести конкурентам
Что вас ждет на воркшопе
  • Что такое AI Evals
  • Почему они стали самым важным новым навыком для разработчиков AI-продуктов
  • Пошаговое руководство о том, как создать эффективную оценку
  • Погружение в анализ ошибок, открытое кодирование и аксиальное кодирование
  • Code-based evals vs LLM-as-judge
  • Наиболее распространенные ошибки и как их избежать
  • Практические советы по внедрению evals с минимальными затратами времени
Отзывы наших студентов
Готовы построить свой первый эвал?
Хватит полагаться на vibe checks. Начните измерять качество ваших AI-продуктов.