Освойте адаптацию языковых моделей к вашей профессиональной области – от подготовки данных до тонкой настройки.
Старт: скоро
👨🎓 700+ выпускников
🔥 Основаны в 2019 году
▶️ 70к+ просмотров на YouTube
Какую задачу решает этот курс
Многие компании, команды и специалисты сталкиваются с проблемой — стандартные большие языковые модели недостаточно точно решают специфические задачи в отдельных предметных областях.
Чтобы получить реальную пользу от LLM в бизнесе, исследованиях или новых продуктах, требуется адаптация моделей под конкретные требования, что требует специальных знаний и практических навыков.
Решение
На курсе вы освоите методы адаптации больших языковых моделей к реальным задачам. За 6-9 часов вы пройдете путь от понимания методов адаптации LLM до практического применения тонкой настройки на своих данных.
Получите готовый инструмент для кастомизации моделей под свои задачи и начнете использовать LLM там, где это даст реальную пользу: от автоматизации процессов до создания новых решений на базе AI.
Кому будет полезен курс
Разработчики и инженеры
Кто хочет научиться адаптировать LLMs для конкретных бизнес-задач (например, в медицине, юриспруденции, финансах, поддержке клиентов)
Предприниматели и менеджеры
Кто ищет способы внедрения кастомизированных LLM-решений для автоматизации процессов или создания новых продуктов
Исследователи и энтузиасты AI
Желающие получить практический опыт работы с методами адаптации LLM, в частности, тонкой настройки
Отзывы наших студентов
Курс оказался доступнее, чем я изначально ожидал после прохождения вступительных задач. Признаюсь честно, математику я помню не идеально, и университетсткие знания практически стёрлись, но знайний из книг оказалось достаточно. Был уверен, что это станет серьёзным препятствием, но, к счастью, ошибся.
Преподаватели объясняют материал так, что даже человек с не самой сильной базой по математике может разобраться. Преподаватели стараются донести суть, а не просто "прогнать" программу. Домашние задания довольно сложны, но зато после их решения ты чувствуешь, что тему не просто прослушал, но понял и освоил. Для меня главная польза курса заключается в том, что он систематизировал мои знания. Я получил чёткое представление о том, какие именно темы нужно подтягивать, чтобы уверенно двигаться дальше. Плюс появилось знание конкретных инструментов и подходов для решения задач, связанных с созданием LLM моделей.
Конечно, до полноценного понимания всех технических аспектов работы ChatGPT мне ещё далеко, но курс задал правильное направление. Сейчас продолжаю работать над базовыми темами и практиковаться – чувствую, что фундамент заложен достаточно крепкий.
Так что если кто-то думает, что плохая память на формулы или пробелы в математике помешают пройти этот курс – не бойтесь.
Антон Шелин
До ШВМ я пробовала писать экзамен в ШАД, и, поняв, что я не в состоянии решить ни одной задачи, в голову приходили либо стандартные подходы в лоб, либо вообще ничего не приходило, я начала искать курсы по подготовке. Первая ссылка, ШВМ, идеальный сайт, акцент на программу, составленную профессиональными преподавателями, специально заточенную под вступительные в ШАД. Цена была не низкой, но я решила попробовать. Я училась усердно, была в топе рейтинга, делая домашки старательно и в срок, что давало большую скидку на обучение. Результат меня поразил: 1. Я лишилась ощущения, что я "просто не могу решать эти задачи, пора смириться" 2. Страх неудачи был замещен въедливым интересом 3. Я решила тест в ШАД полностью, а экзамен на проходной балл, чему была счастлива. Спасибо Вам огромное! Вы укрепили мою самооценку и помогли поступить в ШАД
Александра Медведева
Всё было отлично, хорошие преподаватели всю информацию подают доступно и понятно. Даже без знания C++ можно очень быстро влиться и решать практические задания.
Данила Лутцев
Мне очень понравились курсы, которые вёл Канунников Андрей - супер преподаватель! Отличная подача, нескучные примеры, концентрация математического материала разбавляется интересными отступлениями в виде фактов, аналогий и примеров. Даже самые элементарные вопросы Андрей обязательно не пропустит и объяснит. Алгебра и дискретная математика были самыми любимыми предметами из всех остальных курсов, входивших в программу по подготовке в ШАД. Жалею, что из-за работы не мог присутствовать на занятиях онлайн и вживую задавать вопросы, получалось только в записи, которые мне помогут подготовиться к следующему набору в ШАД.
Владимир Соловьёв
Мне все понравилось, программа очень хорошо структурирована, преподы супер. В целом, это именно то, что я и искала. Не успела податься в ШАД из-за госов и защит в магистратуре, теперь надеюсь на АI Masters
Софья Колесник
Курс в целом очень хороший, готовит все как надо. Преподаватели - все понравились, четкость подачи материала и постоянное общение с аудиторией и обратная связь. Задания тоже были интересные.
Руслан Сафаев
Я очень довольна, что прошла этот курс. Прежде всего я благодарна ШВМ за возможность поучиться у замечательных преподавателей. Я не имею фундаментального технического образования, поэтому было очень важно познакомиться с культурой математических рассуждений и решения задач от преподавателей высочайшего уровня. Программа курса основательно составлена и охватывает объем, который почти с нуля освоить за 12 недель, совмещая с работой, мне не удалось, и я отстала. В настоящее время я продолжаю в своем темпе пересматривать лекции и решать задачи. Поэтому для меня важно, что все видео и конспекты этого курса доступны . Но даже при том, что я отстала от группы, я уже чувствую себя на голову выше, и это уже сказывается на моей работе. Главное достижение после учебы в ШВМ - я довольно легко прохожу ту часть технического интервью, которая касается решения задач, теории ML, вопросов по а\б. А до экзаменов в ШАД еще есть достаточно времени, и я обязательно буду в них участвовать. Большое спасибо всем преподавателям!
Анна Таганова
Спойлер: Во многом благодаря ШАД Helper я не поступил в ШАД, но поступил в личный ТОП-1 ВУЗ на магистрскую программу. Поступление в ШАД - задача уровня ниндзя. Из общения с ШАДовцами вынес инсайд, что на экзаменах требования по математике сильно завышены и бОльшая часть не так сильно требуется при решении домашек. Где то на на первой трети курса ШАД Helper мне перестало хватать школьных и университетских знаний и я для решения дз начал нагонять материал другими источниками. Так же на прохождение курса мне требовалось ~50 ч./нед. Очевидно, что с моим бэкграундом совмещать их с работой не получилось. Все курсы хорошо структурированны, а бОльшая часть задачек в домашках - это задачи со вступительных в ШАД. Особенно хочу отметить стиль разъяснения Каннуникова Андрея Леонидовича, он во многом открывает глаза на линейную алгебру. Так же очень доходчиво зашел материал Дискретных разделов математики в изложении Хузиевой Алины. Резюме - если добросовестно успевать решать дз и внимательно слушать лекции, то поступление в ШАД или на похожую программу вам гарантирован.
Глеб Савельев
Преподаватели компетентные и доступно всё объясняют, нагрузка умеренная. Общие впечатления от курсов хорошие.
Николай Ампилогов
Курс хорош по содержательной части, преподаватели все опытные и уверенно отвечают на любые вопросы, но курс будет очень сложным для тех, кто не сталкивался с программой выш мата технического вуза, также интенсивность курса очень высока, я не успевал все совмещать, поэтому пришлось отложить курс на время, но обязательно к нему вернусь.
Дмитрий Булгаков
В целом курс понравился, хотелось бы, что бы он был растянут на больший промежуток, потому что, когда работаешь, тяжело все успевать, и как ни старайся, какую-нибудь контрольную во время не сдашь.Тяжелее всего был наверное матан последние 2 недели и алгебра, тоже последние 2-4 недели. Было тяжело на тервере, но после нескольких просмотров и разбора задач, все стало в принципе несложно. Ну, и конечно же спасибо преподавателям!
Евгений Непочатых
Корпоративное обучение
Мы обучаем команды ведущих IT-компаний (и не только) при участии экспертов индустрии AI/ML. Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы. Напишите нам на почту shvm.xyz@yandex.ru или в онлайн-чат на сайте. Менеджер свяжется с вами и сориентирует по дальнейшим действиям.
Команды, которые уже проходили обучение у нас
Как проходят занятия
Наш курс сочетает теорию и практику, помогая вам глубже понять ключевые аспекты настройки LLM. Вы можете посмотреть занятия по Attention и Ускорению с другого нашего курса, чтобы понять как мы рассказываем.
Тонкая настройка (Fine-tuning): изменение поведения
Использование базы знаний (Knowledge Base/Embedding): работа с конкретной информацией
Сравнение и выбор метода: когда что использовать
Потенциальные области применения адаптированных LLMs (поддержка клиентов, юридические/медицинские документы, финансы, взаимодействие с существующей кодовой базой компании, и др.)
Выбор базовой модели для тонкой настройки (примеры, как Falcon)
Обзор инструментов (Google Colab) и необходимых библиотек
Настройка рабочего окружения
Работа с Hugging Face для моделей и данных
Важность качественных данных
Источники данных: публичные vs. частные
Где найти публичные наборы данных (Kaggle, Hugging Face Datasets)
Работа с собственными данными
Как использовать другие LLMs (например, GPT) для создания обучающих данных
Форматирование данных для тонкой настройки
Загрузка и подготовка набора данных
Токенизация данных
Эффективные методы тонкой настройки (например, QLoRA)
Загрузка базовой модели и токенизатора
Настройка параметров обучения
Запуск процесса обучения (на примере Google Colab)
Мониторинг и оценка процесса обучения
Оценка качества тонко настроенной модели (сравнение с базовой)
Сохранение и загрузка модели
Применение адаптированной модели для решения вашей специфической задачи
Краткий обзор дальнейших шагов и возможностей (например, создание базы знаний)
Как мы преподаем
Записаные видео и текстовые материалы
Видео до 20 минут и структурированые текстовые материалы по каждой теме
Домашняя работа
Самостоятельная работа – важнейший компонент освоения материала и подготовки. Мы будем давать тесты на закрепление материала.
Живое общение
В наших чатах всегда можно обсудить материал с единомышленниками и найти людей для совместной работы над проектами.
Финальный проект
После прохождения курса вы сможете сделать свой проект под ваши задачи с LLM.
Получите доступ к курсу первыми
Курс скоро откроется. Оставьте данные, чтобы мы уведомили вас о старте.
5 случайных человек из листа ожидания получат курс бесплатно, а все остальные гарантированную скидку.
FAQ
Курс состоит из заранее записанных видео, длительность не более 20 минут. Часть материалов структурировна и оформлена в текстовом виде.
Материалы будут доступны в вашем личном кабинете на нашем сайте
Курс рассчитан на 4-6 часов
Да, вы сможете оформить налоговый вычет за обучение, если вы являетесь налоговым резидентом России и оплачиваете подоходный налог. Подать документы на вычет можно в году, следующем за годом оплаты обучения. Подробнее о налоговом вычете за обучение можно прочитать на сайте ФНС
Да, конечно. Мы можем принять как полную, так и частичную оплату от юридического лица. Напишите нам нампочту support@shvm.xyzили в онлайн-чат на сайте. Менеджер свяжется с вами и сориентирует по дальнейшим действиям.