Мы обучаем созданию AI проектов

У нас вы создадите аналоги ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs и станете дороже на рынке труда

Наши программы

Мы создаем программы по AI, которые позволяют воплотить в реальность одни из самых популярных AI-сервисов.

Начинаем с самых основ, пошагово объясняя каждый этап, и доводим вас до создания полноценного финального проекта.
Вы изучите и поймете, как работают большие языковые модели (LLM) изнутри, создавая их с нуля, шаг за шагом.
Расскажем про архитектуру современных моделей генерации изображений, как их обучать и файнтюнить
Учим искусственный интеллект слушать (ASR) и говорить (TTS)
Готовим студентов к поступлению в Школу анализа данных Яндекс, магистратуры по анализу данных.
Команда преподавателей
Наша команда преподавателей — это уникальное сочетание экспертов мирового уровня из ведущих университетов и топовых компаний.
  • Елена Кантонистова
    Руководитель программы по LLM
    Кандидат физико-математических наук, академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" ФКН НИУ ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, выпускница ШАД Яндекс (средний балл 5/5).

    Google Scholar
  • Анатолий Бардуков
    Senior ML engineer в Wildberries

    ex-Yandex, ex-Revolut. Опыт в разработке и работе с данными 8 лет, из них 4 связаны с ML. Опыт преподавания 5 лет - ВШЭ, МФТИ, Яндекс Практикум, Skillbox, YSDA (ШАД).


    Профиль в ВШЭ

  • Мурат Хажгериев
    ML consultant, The Paige

    MSc Прикладная математика и информатика.

    Приглашенный преподаватель на программе Искусственный интелект ФКН НИУ ВШЭ.


    LinkedIn

  • Марк Блуменау
    Сотрудник научно-исследовательских институтов ФИАН, ИЗМИРАН, ИФТТ

    Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».


    Google Scholar

  • Илья Никитин
    Сотрудник научно-исследовательских институтов ИТФ им.Ландау и ИЗМИРАН

    Преподаватель ФКН и ФФ НИУ ВШЭ, автор курса ФФ ВШЭ «От автоматизации эксперимента к решению уравнений (Python и Wolfram Mathematica)».


    Google Scholar

  • Павел Северилов
    NLP Team Lead Data Scientist в ecom.tech
    Выпускник, аспирант и преподаватель ФПМИ МФТИ, преподаватель AI Masters, ex-преподаватель Deep Learning School. Более 6 лет опыта с нейросетями и ML в R&D и продуктовой разработке, более 3 лет преподавания в Deep Learning. Сейчас занимается разработкой голосовых и чат-ботов

    LinkedIn
  • Даниэль Князев
    Ведущий разработчик в XLabs-AI
    Выпускник и аспирант ФПМИ МФТИ, преподаватель AI Masters, занимался разработкой голосовых ассистенов Салют в Sberdevices, работает с генеративной музыкой

    LinkedIn

Как мы преподаем

Лекции и семинары

Наши занятия проводятся ведущими экспертами и охватывают ключевые темы в AI.
Вы получите ценные знания и навыки, которые сможете применить в реальных проектах.

Домашняя работа и обратная связь

Самостоятельная работа – важнейший компонент освоения материала и подготовки. Мы регулярно задаём и проверяем домашнюю работу по всем предметам. Даём обратную связь, следим за прогрессом студента.

Живое общение

В наших чатах всегда можно обсудить материал с преподавателями, задать им вопросы по программе. Организована работа мини-групп, где студенты общаются друг с другом.

Финальный проект

В течение всего курса вы будете работать над большим AI проектом.

О нас

Мы на рынке с 2019 года и собрали одну из сильнейших команд по математике и искусственному интеллекту. В нашей команде кандидаты физико-математических наук, а также эксперты, работающие над передовыми AI проектами на мировом уровне.
Остались вопросы
Пишите вопросы нам в Телеграм: https://t.me/shvmxyz